Kjemi

Nevrale nettverk - komplett

Nevrale nettverk - komplett


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Komponenter av nevrale nettverk

Nevrale nettverk består vanligvis av følgende komponenter:

Celler (nevroner, elementer, enheter)
Disse cellene har følgende komponenter:
Aktiveringstilstand (aktivering) enjt
Det indikerer graden av aktivering av cellen.
Aktiveringsfunksjon fhandling
Den indikerer hvordan en ny aktiveringstilstand er enjt+1 av nevronet j fra den gamle aktiveringen enjt og nettoinngangen nettjt resultater, for det meste i henhold til den generelle formelen i ligningen, hvor θjt terskelen til nevronet j er og fhandling aktiveringsfunksjonen som beregner den nye aktiveringen fra de angitte parameterne.enjt+1=fhandlingenjtnettjtΘj
Utgangsfunksjon fute
Utgangen til cellen j bestemmes av en såkalt utgangsfunksjon fra aktiveringen av cellen.Oj=futeenj
Sammenkoblingsnettverk av celler
Et nevralt nettverk kan sees på som en rettet, vektet graf, med kantene som representerer de vektede forbindelsene mellom nevroner. Vekten av forbindelsen til cellen Jeg etter celle j går gjennom her wJegj utpekt. Legg merke til rekkefølgen på indeksene fordi det er to motstridende notasjonskonvensjoner. Matrisen av forbindelsene til alle celler (vektmatrise) er da med W. utpekt.
Formeringsfunksjon
Den indikerer hvordan nettverksinngangen til en nevron beregnes fra utgangene til de andre nevronene og forbindelsesvektene. Nettverksinngangen nettjt fra celle j beregnes etter ligningen fra summen av utgiftene OJegt av forgjengercellene multiplisert med den respektive vekten wJegj koblingen av cellen Jeg etter celle j.nettjt=JegOJegtwJegj
Læringsregel
Læringsregelen er en algoritme i henhold til hvilken det nevrale nettverket lærer å produsere en ønsket utgang for en gitt inngang. Læring i nevrale nettverk foregår for det meste ved å modifisere styrken til forbindelsene som et resultat av gjentatt presentasjon av treningsmønstre. Ofte forsøkes det å minimere feilen mellom forventet effekt og faktisk effekt for alle treningsmønstre. Læringsmetoder er de mest interessante komponentene i nevrale nettverk, og derfor er det meste av denne introduksjonen dedikert til dem.


Video: Konfigurer HP-skriver med HP+ på trådløst nettverk via HP Smart iOS. @HPSupport (Juli 2022).


Kommentarer:

  1. Abbotson

    Materiale for fem pluss. Men det er også et minus! Jeg har en internetthastighet på 56kb/s. Siden tok omtrent 40 sekunder å laste.

  2. Abdul-Fattah

    What phrase... super, excellent idea

  3. Garabed

    I am sorry, that I interrupt you, but, in my opinion, there is other way of the decision of a question.



Skrive en melding